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1、中國AI語音市場需求爆發(fā)，數(shù)據(jù)服務(wù)等技術(shù)提供強(qiáng)力支撐

在過去五年間，中國AI語音的需求逐漸爆發(fā)，產(chǎn)品及服務(wù)主要包括智能音箱、智能車載和智能硬件及消費(fèi)及互聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)。從市場規(guī)模來看，2020年，中國AI語音行業(yè)市場規(guī)模突破100億元，達(dá)到114億元左右，2015-2020年年均復(fù)合增長率約為49%。

從產(chǎn)業(yè)鏈來看，中國AI語音識(shí)別市場上游主要為數(shù)據(jù)服務(wù)提供商(包含數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè))與云服務(wù)的企業(yè)。語音識(shí)別解碼過程中包含了聲學(xué)模型和語言模型的識(shí)別建模和模型訓(xùn)練兩個(gè)部分，在運(yùn)行過程中訓(xùn)練數(shù)據(jù)量和計(jì)算量需求極大。

在此過程中，數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)通過分類、畫框、標(biāo)注、注釋等，對(duì)語音數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并標(biāo)記特征供機(jī)器學(xué)習(xí)，最終實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)能夠自主識(shí)別。

2、中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)高速增長，語音類數(shù)據(jù)需求量大

從數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)來看，到2019年，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場規(guī)模為30.9億元，到2020年行業(yè)市場規(guī)模突破36億元，預(yù)計(jì)2025年市場規(guī)模將突破100億元，說明我國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)處于高速發(fā)展階段。

按數(shù)據(jù)類型劃分，中國人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注市場以語音、圖像、NLP領(lǐng)域的標(biāo)注服務(wù)為主。其中，2018年語音類數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)市場規(guī)模為6.6億元，語音類數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注服務(wù)市場規(guī)模為2.8億元。

2019年，語音類數(shù)據(jù)整體需求規(guī)模占比較2018年略有下滑，但仍在40%左右的水平，說明語音類數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)市場中的地位較為重要，市場需求量大。

3、數(shù)據(jù)底層技術(shù)升級(jí)，語音識(shí)別準(zhǔn)確率逐步提升

在過去5-10年，Al語音識(shí)別技術(shù)的快速商業(yè)化的主要原因在于技術(shù)端的快速發(fā)展，如計(jì)算能力的提升、算法框架的優(yōu)化和大數(shù)據(jù)的升級(jí)等。其中，高質(zhì)量、精細(xì)化的標(biāo)注數(shù)據(jù)直接影響算法的準(zhǔn)確性。

從底層數(shù)據(jù)來看，更加貼近真實(shí)使用場景的語料庫也為語音識(shí)別技術(shù)提供了更加有效的訓(xùn)練素材，從而大幅提升了Al語音識(shí)別產(chǎn)品及服務(wù)的使用體驗(yàn)。

由此可見，在數(shù)據(jù)底層技術(shù)升級(jí)的影響下，語音識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確率得到提升，為Al語音識(shí)別的商用滲透提供了強(qiáng)大的市場驅(qū)動(dòng)力。